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如何去设计自旋效应，将建选哪种磁性催化剂才能得到最佳的催化效果，将建采用高通量理论计算从电子结构角度分析催化反应机制，通过机器学习来揭示自旋效应-性能之间的关系，指导催化剂设计，这是一个发展方向。设2示范图5b中显示了第一次充电过程的活化能。

在磁场存在的情况下，新型系统Li2S6到Li2S4转化的自由能的最大步长（0.73eV），它明显低于没有磁场时Li2S4到Li2S2的最大步长（1.13eV）。3、电力锂硫电池中还有哪些关键科学问题值得探索？答：电力整体来说，到目前为止，锂硫电池还没有实现商业化生产，仍然停留在实验室阶段，我们在实验室中所得到的高性能表现与实际应用的软包电池之间的水平仍存在巨大差异。因此，广东DFT计算表明，CoSx中的电子自旋极化可以削弱Li-S键，从而促进硫的氧化反应。

将建图3d计算了在磁场有无的情况下Co对LiPS和S8的吸附能。设2示范结果发现在有无外部磁场的情况下得到的曲线之间有明显的差异。

通过DFT计算表明，新型系统自旋极化的Co电子增加了LiPS的吸附能，减少了LiPS的扩散势垒。

在没有磁场的情况下，电力CNF/CoSx/S电极氧化过程的Tafel斜率为72.9mVdec-1，还原步骤的Tafel斜率为61.2和31.0mVdec-1。该系统集合材料工艺学、广东人体工程学、广东脊柱健康学、生命科学、睡眠微环境学5大科学体系，并整合人工智能、物联网、云计算大数据技术，构建AI智慧深睡眠系统智能科技。

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